職位描述
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崗位職責(zé):
1. 設(shè)計并優(yōu)化礦山無人駕駛場景下的多傳感器融合感知系統(tǒng),包括激光雷達(dá)、攝像頭、毫米波雷達(dá)等,實現(xiàn)高精度環(huán)境建模與目標(biāo)識別。
2. 開發(fā)并迭代感知檢測與融合算法,如BEV感知、Occupancy Grid、語義分割、目標(biāo)跟蹤等,提升系統(tǒng)在復(fù)雜地形和極端天氣下的魯棒性。
3. 針對礦區(qū)揚(yáng)塵、雨雪、夜間低光等特殊工況,研發(fā)抗干擾與冗余機(jī)制,保障感知系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行。
4. 在車規(guī)級嵌入式平臺(如 NVIDIA Orin)上部署感知算法,優(yōu)化計算效率與資源利用,實現(xiàn)算法的工程化落地。
5. 與硬件、控制、系統(tǒng)集成等團(tuán)隊協(xié)同工作,參與從傳感器選型、標(biāo)定到整車部署的全流程,確保感知模塊與整車系統(tǒng)的高效協(xié)同。
任職要求:
1. 碩士及以上學(xué)歷,計算機(jī)、電子工程、自動化、人工智能等相關(guān)專業(yè)。
2. 3年以上自動駕駛或機(jī)器人領(lǐng)域感知算法研發(fā)經(jīng)驗,具備完整項目開發(fā)與部署經(jīng)歷。
3. 有礦山無人駕駛感知應(yīng)用經(jīng)驗,熟悉礦山場景無人駕駛感知準(zhǔn)確性以及相關(guān)處理方法, 了解礦山應(yīng)用感知算法的缺陷,協(xié)助規(guī)劃以及控制提供合適的方案
4. 熟練掌握C 、Python編程,具備良好的算法實現(xiàn)與調(diào)試能力。
5. 熟悉激光雷達(dá)點(diǎn)云處理、圖像識別、毫米波雷達(dá)數(shù)據(jù)解析,了解多傳感器融合技術(shù)。
6. 熟悉激光雷達(dá)深度學(xué)習(xí)算法,了解激光雷達(dá)的算法模型,能夠獨(dú)立完成基于激光雷達(dá)點(diǎn)云的物體識別,距離檢測,物體大小以及姿態(tài)測量的深度學(xué)習(xí)部署。
7. 理解主流感知算法原理,如目標(biāo)檢測、語義分割、BEV建模、Transformer網(wǎng)絡(luò)等,并具備實際應(yīng)用經(jīng)驗。
8. 具備良好的問題分析和解決能力,以及團(tuán)隊協(xié)作與溝通能力。
加分項:
有礦山、港口、物流等工業(yè)場景的無人駕駛項目經(jīng)驗。
有乘用車或商用車自動駕駛感知系統(tǒng)研發(fā)經(jīng)驗,了解從硬件選型到算法部署的完整流程。
熟悉Apollo、Autoware等開源自動駕駛平臺。
具備嵌入式平臺部署與優(yōu)化經(jīng)驗,熟悉車規(guī)級硬件環(huán)境。
1. 設(shè)計并優(yōu)化礦山無人駕駛場景下的多傳感器融合感知系統(tǒng),包括激光雷達(dá)、攝像頭、毫米波雷達(dá)等,實現(xiàn)高精度環(huán)境建模與目標(biāo)識別。
2. 開發(fā)并迭代感知檢測與融合算法,如BEV感知、Occupancy Grid、語義分割、目標(biāo)跟蹤等,提升系統(tǒng)在復(fù)雜地形和極端天氣下的魯棒性。
3. 針對礦區(qū)揚(yáng)塵、雨雪、夜間低光等特殊工況,研發(fā)抗干擾與冗余機(jī)制,保障感知系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行。
4. 在車規(guī)級嵌入式平臺(如 NVIDIA Orin)上部署感知算法,優(yōu)化計算效率與資源利用,實現(xiàn)算法的工程化落地。
5. 與硬件、控制、系統(tǒng)集成等團(tuán)隊協(xié)同工作,參與從傳感器選型、標(biāo)定到整車部署的全流程,確保感知模塊與整車系統(tǒng)的高效協(xié)同。
任職要求:
1. 碩士及以上學(xué)歷,計算機(jī)、電子工程、自動化、人工智能等相關(guān)專業(yè)。
2. 3年以上自動駕駛或機(jī)器人領(lǐng)域感知算法研發(fā)經(jīng)驗,具備完整項目開發(fā)與部署經(jīng)歷。
3. 有礦山無人駕駛感知應(yīng)用經(jīng)驗,熟悉礦山場景無人駕駛感知準(zhǔn)確性以及相關(guān)處理方法, 了解礦山應(yīng)用感知算法的缺陷,協(xié)助規(guī)劃以及控制提供合適的方案
4. 熟練掌握C 、Python編程,具備良好的算法實現(xiàn)與調(diào)試能力。
5. 熟悉激光雷達(dá)點(diǎn)云處理、圖像識別、毫米波雷達(dá)數(shù)據(jù)解析,了解多傳感器融合技術(shù)。
6. 熟悉激光雷達(dá)深度學(xué)習(xí)算法,了解激光雷達(dá)的算法模型,能夠獨(dú)立完成基于激光雷達(dá)點(diǎn)云的物體識別,距離檢測,物體大小以及姿態(tài)測量的深度學(xué)習(xí)部署。
7. 理解主流感知算法原理,如目標(biāo)檢測、語義分割、BEV建模、Transformer網(wǎng)絡(luò)等,并具備實際應(yīng)用經(jīng)驗。
8. 具備良好的問題分析和解決能力,以及團(tuán)隊協(xié)作與溝通能力。
加分項:
有礦山、港口、物流等工業(yè)場景的無人駕駛項目經(jīng)驗。
有乘用車或商用車自動駕駛感知系統(tǒng)研發(fā)經(jīng)驗,了解從硬件選型到算法部署的完整流程。
熟悉Apollo、Autoware等開源自動駕駛平臺。
具備嵌入式平臺部署與優(yōu)化經(jīng)驗,熟悉車規(guī)級硬件環(huán)境。
工作地點(diǎn)
地址:濱州鄒平市卡特彼勒無錫技術(shù)研發(fā)中心
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職位發(fā)布者
Emma..HR
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3年以上
碩士
2026-02-11 11:44:07
307人關(guān)注
注:聯(lián)系我時,請說是在無錫人才網(wǎng)上看到的。
