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崗位職責：
1. 研究和開發(fā)前沿的AI算法，包括但不限于機器學習、深度學習、強化學習等，并將其應用于材料科學領域；
2. 設計并實現(xiàn)基于AI的解決方案，解決材料研發(fā)中的分子生成、構效關系預測、材料篩選和尋優(yōu)等問題；
3. 跟蹤并研究國內(nèi)外最新的AI for Science相關技術動態(tài)和發(fā)展趨勢，結(jié)合公司業(yè)務需求，進行技術創(chuàng)新及落地應用；
4. 與科研團隊緊密合作，理解具體科研場景下的問題需求，將AI技術有效嵌入到科研流程中，提升科研效率；
崗位要求：
學歷專業(yè)：碩士及以上學歷，AI for science相關專業(yè)，計算機、數(shù)學專業(yè)優(yōu)先；
知識技能：1. 理解并掌握深度學習、圖神經(jīng)網(wǎng)絡、自注意力神經(jīng)網(wǎng)絡、生成式AI、強化學習等算法模型，有相關的算法開發(fā)和模型訓練經(jīng)驗;
2. 熟練掌握Python、C 、Java等至少一種編程語言，對TensorFlow、PyTorch等深度學習框架有深入理解和實戰(zhàn)經(jīng)驗。熟悉環(huán)境搭建和部署方法以及容器的使用;
工作經(jīng)驗：一年以上人工智能算法模型開發(fā)相關項目經(jīng)驗,具有AI for science項目開發(fā)經(jīng)驗優(yōu)先；
語言：CET-4以上水平，英文閱讀和寫作熟練，能夠跟蹤國際前沿科研動態(tài)，撰寫技術報告或論文;
其他：1. 對AI在科學研究領域的應用有濃厚興趣，有相關領域?qū)W術論文、優(yōu)秀開源項目、高水平競賽獲獎者優(yōu)先；
2. 具備良好的邏輯思維能力、獨立解決問題能力和團隊協(xié)作精神，能夠快速學習新知識并應用于實際問題解決。